时频参数和模糊分类器在词边界检测中的应用

• 作者: 丁琦 徐望 王炳锡
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 词边界检测 精确时频参数 模糊神经分类器
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2002.04.005

摘要

词边界检测误差是语音识别中产生错误的主要原因之一.常规的检测算法在低信噪比尤其在背景噪声能量可变的环境下不能有效工作.本文提出用语音信号的精确时频参数和过零率来训练模糊神经分类器,进行词边界检测.不同背景噪声下的实验结果表明,该方法可适应背景噪声能量的变化,得到高正确率的词边界检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐望	信息工程大学信息工程学院	3	62	3.0	3.0
2	王炳锡	信息工程大学信息工程学院	28	205	8.0	12.0
3	丁琦	信息工程大学信息工程学院	6	34	3.0	5.0