基于多维统计分析方法的脑电消噪

• 作者: 吴小培 张道信
• 来源期刊: 安徽大学学报(自然科学版)
• 学科: 医学
• 关键词: 多维统计分析 主分量分析 独立分量分析 统计信号处理 脑电消噪
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 69-75
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3262字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2002.04.015

摘要

基于二阶统计特性的主分量分析(PCA)和基于高阶统计特性的独立分量分析(ICA)是两种非常典型的多维统计分析方法.本文对PCA和ICA基本原理进行了简单介绍,并结合脑电消噪问题,对两种方法的性能和特点进行了比较.实验结果表明,在脑电消噪和特征增强等方面,独立分量分析方法具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
5	张道信	安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室	31	323	12.0	17.0