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摘要:
基于运用回复式离散神经网络进行特征子空间估值的理论,提出了解决正定对称矩阵的特征子空间估值问题的算法.其神经网络被描述为离散时间系统,它们在整个连续时间神经网络模型的数字化处理即计算机仿真方面具有优势,可以很容易地应用于数字化硬件.仿真结果的给出进一步阐明了网络良好的性能.
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文献信息
篇名 基于回路神经网络的特征子空间估值算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 特征值 特征向量 特征子空间 算法 神经网络
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 612-618
页数 7页 分类号 TN711.4|TP393
字数 329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2002.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章毅 电子科技大学计算机科学与工程学院 13 159 6.0 12.0
2 梁金明 自贡师范高等专科学校计算机科学系 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
特征值
特征向量
特征子空间
算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导