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摘要:
在总结分析实数遗传算子的基础上,根据算法搜索效果,将区域划分与转移思想应用到算法结构改进中.对复杂函数全局解搜索的实验表明,新算法在寻找复杂问题的全局解、提高搜索精度方面比基本实数遗传算法有较大改进.文中还将改进的实数遗传算法用于测量数据的估计中,得到了较好的线性和非线性参数估计结果.
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文献信息
篇名 实数交叉算子的选取和算法改进
来源期刊 南京邮电学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 全局优化 参数估计
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 42-46
页数 5页 分类号 TP319|TP273.1
字数 4538字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2002.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于盛林 南京航空航天大学自动化学院 151 3177 24.0 51.0
2 石玉 南京航空航天大学自动化学院 37 338 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
全局优化
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
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