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摘要:
以赤芍的红外指纹图谱作为聚类分析的对象,在建立主成分模型的基础上,采用SIMCA聚类分析法对赤芍进行了快速的分类研究.结果表明:由于野生与栽培赤芍的红外指纹图谱变异度较大,其光谱聚类的结果较理想,盲样检测的正确率可达90%.
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文献信息
篇名 聚类分析法在野生赤芍快速鉴别中的应用研究
来源期刊 计算机与应用化学 学科 医学
关键词 红外光谱 聚类分析法 赤芍 无损鉴别 盲样
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 R284.1
字数 2046字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4160.2002.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡世林 中国中医研究院中药研究所 49 1340 21.0 36.0
2 孙素琴 清华大学化学系 241 4833 37.0 51.0
3 周红涛 中国中医研究院中药研究所 8 426 7.0 8.0
4 董彬 北京大学数学系 23 215 6.0 14.0
5 秦竹 清华大学化学系 22 452 11.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外光谱
聚类分析法
赤芍
无损鉴别
盲样
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
总被引数(次)
27612
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