红外指纹图谱和聚类分析法在赤芍产域分类鉴别中的应用

• 作者: 周红涛 周群 孙素琴 徐永群 胡世林 黄昊
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 红外光谱 赤芍产域 聚类分析 主成分分析 径向基函数人工神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: O65
• 字数: 3684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3820.2003.01.002

摘要

以赤芍的红外指纹图谱为依据,采用主成分分析法对来自18个产地的赤芍进行了聚类分析.可将18个产地大致分为6类,这一分类与地理位置有较明显的对应关系,同一区域内赤芍的性能较为相似,可作为传统中医界对赤芍药材质量评价的依据.用径向基函数人工神经网络法预测了45个赤芍样本的产区,结果表明,径向基函数人工神经网络法具有较强的预测能力,用它可鉴别赤芍的产区.可为药材的质量控制提供一个快捷、准确、可行的鉴别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡世林	中国中医研究院中药研究所	49	1340	21.0	36.0
2	孙素琴	清华大学化学系	241	4833	37.0	51.0
3	周群	清华大学化学系	95	2173	28.0	41.0
4	周红涛	中国中医研究院中药研究所	8	426	7.0	8.0
5	黄昊	清华大学化学系	9	333	7.0	9.0
6	徐永群	清华大学化学系	12	290	7.0	12.0