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摘要:
目的:寻找一种快速、有效鉴别淡菜产地来源的方法.方法:利用聚类分析法和双指标分析法,对不同产地的17份淡菜样品的红外指纹图谱进行比较分析.结果:1)不同产地淡菜的红外光谱基本一致,主要显示为多糖、蛋白质和不饱和脂肪酸特征峰,但在1 800~800 cm-1波段范围吸收峰的数目、形状和强度存在一定差异.2)应用SPSS 11.5进行聚类分析,各样品红外光谱经归一化加一阶导数处理后聚类效果较为明显,但精确度相对较低;3)应用双指标序列法,共有峰率及变异峰率的计算繁琐,但可以用量化关系精确地表示各样品之间的关系.结论:本研究结果揭示红外光谱指纹图谱结合聚类分析或双指标序列法,可以快速、无损地鉴别不同产地的淡菜,为淡菜产地溯源提供1种切实可行的方法.
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文献信息
篇名 基于聚类分析法和双指标分析法的淡菜红外指纹图谱比较研究
来源期刊 中国食品学报 学科
关键词 淡菜 红外光谱 指纹图谱 聚类分析 双指标序列分析
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 食品安全与检测
研究方向 页码范围 178-182
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑斌 40 350 12.0 16.0
2 王斌 浙江海洋学院食品与药学学院 57 294 10.0 15.0
3 徐焕志 浙江海洋学院食品与药学学院 24 100 6.0 8.0
4 杨会成 31 268 10.0 15.0
5 王燕 浙江海洋学院食品与药学学院 15 65 5.0 7.0
6 徐银峰 浙江海洋学院食品与药学学院 25 225 11.0 14.0
7 栗丽 浙江海洋学院食品与药学学院 2 15 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
淡菜
红外光谱
指纹图谱
聚类分析
双指标序列分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国食品学报
月刊
1009-7848
11-4528/TS
16开
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
2001
chi
出版文献量(篇)
6381
总下载数(次)
14
总被引数(次)
49057
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导