基于双指标分析法和聚类分析法的香椿红外指纹图谱研究

• 作者: 史冠莹 张乐 王晓敏 王赵改 程菁菁 蒋鹏飞 赵丽丽
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 香椿 红外光谱 双指标序列分析法 聚类分析法 指纹图谱
• 年，卷（期）: 2019,（20）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 231-236
• 页数: 6页
• 分类号: TS255.1
• 字数: 4828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.20.037

摘要

采用双指标序列分析法和聚类分析法对13个不同产地的香椿样品(T1 ～T13)的红外指纹图谱进行比较分析.结果 表明:不同产地香椿的红外光谱基本一致,主要显示为多糖、蛋白质、氨基酸和多酚的特征峰,但在3400～2800和1700～ 1000 cm-1波段范围吸收峰的数目、形状和强度存在一定差异.不同产地香椿样品之间的共有峰率在27.78％～84.62％,变异峰率在0～160％.产地相近的T7和T1、T4之间有较高的共有峰率(均为84.62％)和很低的变异峰率(均为18.18％);产地相距较远的T5和T8、T10、T12之间有很低的共有峰率(≤31.25％)和很高的变异峰率(≥100％).聚类分析直观地将不同产地香椿样品分为四类,方法相对简便,但精度相对较低.因此,红外指纹图谱结合双指标序列法或聚类分析,可以作为鉴别不同产地香椿的辅助手段,为香椿产地鉴别提供一定的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王赵改	河南省农业科学院农副产品加工研究中心	53	272	10.0	13.0
2	王晓敏	河南省农业科学院农副产品加工研究中心	27	136	7.0	10.0
3	张乐	河南省农业科学院农副产品加工研究中心	29	173	7.0	11.0
4	史冠莹	河南省农业科学院农副产品加工研究中心	23	95	6.0	8.0
5	程菁菁	河南省农业科学院农副产品加工研究中心	5	1	1.0	1.0
6	蒋鹏飞	河南省农业科学院农副产品加工研究中心	5	1	1.0	1.0
7	赵丽丽	河南省农业科学院农副产品加工研究中心	4	0	0.0	0.0