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摘要:
以前在回归分析的研究中,往往只强调对回归方程及其系数进行显著性检验,而忽略对自变量和因变量的稳健性分析.事实上,如果自变量或因变量存在粗差,将对回归模型产生破坏性影响并直接导致预测的失败.考虑到自变量或因变量可能相关,将基于等价方差-协方差的稳健最小二乘估计理论引入回归分析中,并将稳健最小二乘估计理论方法用于GPS高程拟合,取得了明显效果.
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文献信息
篇名 稳健回归分析及其应用研究
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 数学
关键词 稳健回归分析 GPS高程拟合 等价方差-协方差
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 O241.5
字数 3064字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5942.2002.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚宜斌 武汉大学测绘学院 152 2009 26.0 39.0
2 陶本藻 武汉大学测绘学院 78 1641 23.0 36.0
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研究主题发展历程
节点文献
稳健回归分析
GPS高程拟合
等价方差-协方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导