稳健回归方法在电力消费预测中的应用

• 作者: 刘晓娟 方建安
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘法 M-估计 稳健回归 预测 电力消费
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TM715|O212
• 字数: 3201字
• 语种: 中文

摘要

电力系统电力消费量受诸多因素的影响,为了提高其预测的精度,得到更好的预测结果,首先分析了异常数据产生的原因以及其对预测结果的影响,提出了基于M-估计的稳健回归预测算法.在该预测算法中首先选择恰当的目标函数和权重函数,接着利用泰勒展开对参数进行迭代估计,得到稳健的预测值,最后进行算例分析.算例数值表明该算法同传统线性回归方法相比,具有较好的抗干扰性,预测结果能更好地吻合实际数据和未来的趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓娟	东华大学信息科学与技术学院	14	48	4.0	6.0
3	方建安	东华大学信息科学与技术学院	87	615	13.0	19.0