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摘要:
推荐文章
K-means聚类算法初始中心选择研究
K-means聚类算法
K个聚类中心
密度参数
K-means算法改进
基于密度的K-means聚类中心选取的优化算法
K-均值
数据挖掘
聚类中心
垂直中点
密度
K-means聚类算法的研究
数据挖掘
K-means算法
初始聚类中心
聚类分析
基于聚类中心优化的k-means最佳聚类数确定方法
k-means聚类
初始聚类中心
样本密度
聚类数
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 初始中心优化的K-Means聚类算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 TP3
字数 4073字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2002.07.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄亚楼 南开大学计算机科学与技术系 83 1759 20.0 39.0
2 李飞 南开大学计算机科学与技术系 26 227 4.0 15.0
3 薛彬 南开大学计算机科学与技术系 1 163 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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