人工神经网络在录井油气水层识别中的应用

• 作者: 张国喜 钟大康
• 来源期刊: 西南石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 油气水层识别 地质录井 准噶尔盆地
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 地质勘探
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TE142
• 字数: 2744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2002.03.008

摘要

地质录井油气水层识别有多种方法,如岩心岩屑肉眼观察法、录井数据图版法、线性函数判别法等.主要介绍人工神经网络法,内容包括方法的基本原理、系统结构组成、判别时选用的参数、应用效果与结果分析.将该方法用于准噶尔盆地不同地区进行实际检验,结果表明:该方法对未知样品的正判率均在90%以上,明显优于传统方法,取得了良好的应用效果,证明该方法在这一领域具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟大康	石油大学资源与信息学院	22	859	16.0	22.0
2	张国喜		1	10	1.0	1.0