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摘要:
研究了聚类方法中的最佳聚类数可能存在的范围,提出了一种新的解决方法,据此指出现今文献中普遍使用的规则cmax≤n在一定意义上是合理的. 并就文献中的几个典型例子对上述结论进行了验证与分析. 其结果说明了新方法的有效性.
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文献信息
篇名 模糊聚类方法中的最佳聚类数的搜索范围
来源期刊 中国科学E辑 学科 数学
关键词 聚类算法 聚类有效性函数 最佳聚类数 不确定性 模糊划分
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 275-280
页数 7页 分类号 O1
字数 5746字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9275.2002.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程乾生 北京大学数学科学学院信息科学系 48 1054 16.0 31.0
2 于剑 北京大学数学科学学院信息科学系 9 577 7.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类算法
聚类有效性函数
最佳聚类数
不确定性
模糊划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(技术科学)
月刊
1674-7259
11-5844/TH
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45315
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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