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摘要:
在Meta-分析(或称系统性回顾)中,出版偏差(publication bias)是一个重要且不容忽视的问题,尤其在小的研究中.本文的创新之处在于用trim and fill与子集参数似然的思想对选择模型进行处理和估计,并导出方差分解定理从侧面验证了选择模型的合理性.
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文献信息
篇名 Meta分析的选择模型
来源期刊 南华大学学报(理工版) 学科 数学
关键词 出版偏差 Meta分析 异质性 选择模型 似然方程
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-13
页数 8页 分类号 O213
字数 6495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2002.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩清 华东师范大学统计系 2 4 1.0 2.0
2 马树玉 华东师范大学统计系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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2017(3)
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研究主题发展历程
节点文献
出版偏差
Meta分析
异质性
选择模型
似然方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
论文1v1指导