一种X线血管造影图像血管截面重建的新方法

• 作者: 于海霞 张雅妮 郑南宁
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 勒让特矩 数字减影血管造影 截面重建
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.01.018

摘要

本文提出一种采用基于勒让特矩(Legendre Moments)的双平面X线血管造影图像血管截面重建的新方法,该方法根据图像的矩与图像本身的唯一性对应的基本原理,应用奇异值分解方法来估计截面的几何矩在此基础上,计算其勒让特矩,并通过迭代运算最终实现血管截面的重建.这种方法无需先验模型,对截面形状也没有限制.实验结果验证了上述算法的有效性,取得了较满意的结果

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑南宁	西安交通大学人工智能与机器人研究所	188	3039	29.0	46.0
2	于海霞	西安交通大学人工智能与机器人研究所	3	11	2.0	3.0
3	张雅妮	西安交通大学人工智能与机器人研究所	12	55	5.0	7.0