基于GPU的血管造影图像增强方法

• 作者: 冯前进 刘国庆 王宁 陈武凡
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 血管增强扩散 多尺度 非线性各向异性扩散方程 医学图像 图形处理器 计算统一设备架构
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 782-785
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.103

摘要

血管增强扩散算法遵循多尺度方法,利用非线性各向异性扩散方法进行血管增强,该方法在可视化不同半径的血管和增强血管外观上比现存的大部分方法都要好,但医学图像数据分辨率和灰度级都很高,多尺度选择和求解非线性各向异性扩散的偏微分方程时运算量很大,执行速率低,不适合实际应用.提出一种基于GPU(graphic processing unit)的血管造影图像增强方法,采用计算统一设备架构(CUDA)技术,利用像素的独立性和偏微分方程求解的并发性,实现了并行血管增强扩散算法.实验结果表明,该方法在保持血管增强效果一样的同时降低了处理时间,加速比达到27倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
2	冯前进	南方医科大学生物医学工程学院	109	771	14.0	20.0
3	刘国庆	南方医科大学生物医学工程学院	38	131	7.0	8.0
4	王宁	南方医科大学生物医学工程学院	8	17	2.0	4.0