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摘要:
本文提出了一种新的血管造影图像增强算法.血管造影图像的质量由于种种原因而比较差,因而有必要对其进行增强以便于后续的分割或者中轴提取.为了解决这一问题,本文先对各向异性增强进行了深入分析,然后结合血管造影图像的特点,建立了一种新的对比度模型.并利用此模型,对原始的各向异性扩散方法中的传导参数加以自适应选择,最后利用改进的算法对血管造影图像进行增强.实验结果表明改进的各向异性扩散算法能很好地增强血管造影图像.
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融合上下文信息的血管造影图像增强
血管造影图像
上下文信息
增强
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文献信息
篇名 一种新的血管造影图像增强方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 血管造影图像 各向异性扩散 对比度 增强
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 695-697
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 3042字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑农 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 72 1091 19.0 30.0
2 张天序 42 632 16.0 23.0
3 曹治国 8 99 6.0 8.0
4 李抱朴 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 2 31 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
血管造影图像
各向异性扩散
对比度
增强
研究起点
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电子学报
月刊
0372-2112
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北京165信箱
2-891
1962
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