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摘要:
目的 提取CT血管造影图像的血管中心线.方法 本算法由两个步骤组成:首先,一种新的多尺度滤波算法被用于增强血管结构;其次,在滤波后的图像上进行基于最小路径和贝叶斯跟踪的血管中心线提取算法.结果 实验结果表明所提出的方法能有效提取血管中心线而且能获得中心线分支信息.结论 与同类算法相比,本算法能很好地增强细小血管结构,对噪声和伪影的抑制作用更强.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种新颖的CT血管造影图像的血管中心线提取方法
来源期刊 国际医药卫生导报 学科
关键词 血管中心线 中心线分支信息 最小路径 贝叶斯跟踪
年,卷(期) 2018,(17) 所属期刊栏目 科研课题
研究方向 页码范围 2597-2600
页数 4页 分类号
字数 2258字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1007-1245.2018.17.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨俊 1 0 0.0 0.0
2 李迟迟 518055中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所 1 0 0.0 0.0
3 李娜 518055中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所 1 0 0.0 0.0
4 杨泽鹏 华南理工大学广州学院计算机工程学院 2 0 0.0 0.0
5 周寿军 518055中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
血管中心线
中心线分支信息
最小路径
贝叶斯跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际医药卫生导报
半月刊
1007-1245
44-1417/R
大16开
广州市海珠区江南大道南1066号新城国际公寓4号楼209-210室
46-156
1995
chi
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