利用脊线检测实现视网膜图像血管中心线的精确提取

• 作者: 刘尚平 彭承琳 陈骥
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 视网膜图像 脊线检测 血管 中心线 多尺度
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 页码范围: 1-7
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

提出一种精确有效的基于脊线检测的视网膜图像血管中心线提取算法,该算法首先对原始图像进行脊线检测得到候选视网膜图像血管中心线,然后对原始图像进行照度均衡和多尺度形态学增强处理,最后对各个尺度增强图像在视场ROI区域内进行Otsu双阈值分割或单阈值分割,并将各个尺度的分割结果求和再与脊线检测结果算术相与得到最终的血管中心线。通过对25张荧光造影视网膜图像以及部分彩色视网膜图像进行测试和分析,该算法不但能够检测出低对比度血管和微小血管的中心线,而且提取的血管中心线整体连续性好。将文中算法的结果与血管手动分割血管的细化结果进行比对分析,中心线吻合率平均达到83.5%,且算法性能优于Hoover算法以及保守专家手动检测结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭承琳	重庆大学生物工程学院	180	1811	20.0	34.0
2	陈骥	重庆大学生物工程学院	32	230	7.0	14.0
3	刘尚平	重庆大学生物工程学院	4	18	2.0	4.0