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摘要:
针对冠脉造影图像噪音大且血管边缘模糊问题,提出一种基于经验模态分解的冠脉造影图像血管提取方法以较完整有效地提取出造影图像中的血管信息. 该方法首先对图像预处理后的造影图像进行经验模态分解,将其分解成若干图像层,保留包含血管信息的图像层并丢弃含非血管信息图像层;其次对保留的图像层进行血管特征提取,依据连通区域的一系列属性来提取图像层中血管信息以获取清晰明显的血管段;最后通过层间信息相互参照,重构血管脉络明显的心血管图像. 实验证明了方法有很高的精确度和实际的医用价值.
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文献信息
篇名 基于EMD和模极大值的造影图像血管提取
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 血管提取 经验模态分解 冠脉造影图像 特征提取 连通区域 层间参照 血管重构 图像层
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 851-857
页数 7页 分类号 TP39
字数 4100字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201303032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁明羽 大连海事大学信息科学技术学院 42 574 11.0 23.0
2 邵欣 大连海事大学信息科学技术学院 2 3 1.0 1.0
3 尹清波 大连海事大学信息科学技术学院 5 46 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
血管提取
经验模态分解
冠脉造影图像
特征提取
连通区域
层间参照
血管重构
图像层
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
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