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摘要:
针对实际血管造影图像存在的噪声和光照不均,本文提出一种新的Hessian矩阵增强算法来提取血管图像.算法主要通过无抽样方向滤波器组进行血管方向图分解、同态滤波器滤波、Hessian特征矩阵和血管方向图合成.实验表明,与传统Hessian算法相比,提出的算法能够连续提取血管的精细结构,对噪声不敏感,处理的图像质量更高.
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文献信息
篇名 一种新的血管造影图像Hessian矩阵增强算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 图像增强 Hessian矩阵 分解合成
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 104-107
页数 分类号 TP751
字数 2759字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁磊 湖北文理学院数学与计算机科学学院 33 176 8.0 12.0
2 华丽 湖北文理学院数学与计算机科学学院 16 81 6.0 9.0
3 康长青 湖北文理学院数学与计算机科学学院 17 45 5.0 6.0
4 曹文平 湖北文理学院数学与计算机科学学院 17 41 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
Hessian矩阵
分解合成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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