人脸检测研究综述

• 作者: 张钹 徐光档 梁路宏 艾海舟
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 人脸识别 模式识别 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 449-458
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 10097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.05.001

摘要

人脸检测问题最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出,近年来由于其在安全访问控制、视觉监测、基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用价值,开始作为一个独立的课题受到研究者的普遍重视.该文从人脸检测问题的分类、人脸模式的分析、特征提取与特征综合、性能评价等角度,系统地整理分析了人脸检测问题的研究文献,将人脸检测方法主要划分为基于知识的人脸验证方法和基于统计的学习方法,指出统计学习方法优于启发式验证方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张钹	清华大学计算机科学与技术系	68	5127	32.0	68.0
5	艾海舟	清华大学计算机科学与技术系	27	3139	21.0	27.0
9	梁路宏	清华大学计算机科学与技术系	7	1675	7.0	7.0
13	徐光档	清华大学计算机科学与技术系	8	1590	7.0	8.0