原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
系统地分析了基于外观的人脸检测方法,并对其进行了分类和评价,从特征脸方法、基于分布的方法、神经元网络、隐Markov模型和支持向量机等方面介绍了人脸检测方法的优缺点和适用领域.最后提出了人脸检测方法未来的研究方向.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于外观的人脸检测方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 人脸检测 特征脸 隐马尔可夫模型 支持向量机
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 246-249
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.02.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐心和 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 295 7536 42.0 73.0
2 刘纪红 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 29 242 7.0 15.0
6 孙宇舸 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 9 135 6.0 9.0
10 赵丽红 东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室 9 129 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (21)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
特征脸
隐马尔可夫模型
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导