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摘要:
研究了在入侵检测系统中利用数据挖掘技术从审计日志中挖掘关联规则的方法,针对现有关联规则算法应用于入侵检测系统引起的问题,提出了利用本质属性限制无趣规则的产生、利用行向量的位运算提高Apriori算法时间性能的一种高效改进算法.该算法不需生成候选频繁集和剪枝操作,避免了因无趣规则引起的大量运算,因而能提高入侵检测系统的效率.
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文献信息
篇名 审计日志的关联规则挖掘
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机安全 入侵检测 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 ARDBSO算法
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 2996字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.09.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔国华 华中科技大学计算机科学与技术学院 89 622 13.0 20.0
2 侯澄志 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 21 1.0 1.0
3 洪帆 华中科技大学计算机科学与技术学院 161 2780 28.0 45.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机安全
入侵检测
数据挖掘
关联规则
Apriori算法
ARDBSO算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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