神经网络模型在非饱和膨胀土中的应用研究

• 作者: 殷宗泽 王志亮 秦邦民
• 来源期刊: 建井技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络模型 改进的BP网络 非饱和膨胀土 膨胀级别 吸力
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TU443
• 字数: 3438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6029.2002.04.006

摘要

非饱和膨胀土在工程界被认为是"难对付的土".只有搞清膨胀土的膨胀级别,才能有针对性地进行工程设计;吸力是研究非饱和膨胀土工程性质的一项重要参数.基于MATLAB算法语言,编写了改进的BP网络训练程序,分别对两个地区膨胀土的膨胀级别和吸力进行了预测,并与其它方法作了比较.结果表明,改进的BP网络模型预测效果较好,网络收敛速度快,误差小.人工神经网络有望成为非饱和膨胀土研究中的有效辅助手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志亮	河海大学土木工程学院	33	433	12.0	19.0
2	殷宗泽	河海大学土木工程学院	126	5931	42.0	74.0
3	秦邦民		1	9	1.0	1.0