一种新的基于分形特征融合的图像目标识别算法

• 作者: 侯朝桢 潘秀琴 苏利敏
• 来源期刊: 北京理工大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 分形 特征融合 目标识别
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 342-345
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1820字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0579.2002.04.002

摘要

提出了一种基于多分形特征融合的目标识别算法.在此算法中,将分形理论与D-S证据融合理论相结合,提取或构造了分形特征,设计了合理的概率分配函数,并对所提出的算法进行了仿真研究,并将此算法的识别结果与基于单分形特征的识别算法、基于神经网络的目标识别算法进行比较,结果表明本算法是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯朝桢	北京理工大学自动控制系	172	2604	26.0	38.0
2	苏利敏	北京理工大学自动控制系	8	115	6.0	8.0
3	潘秀琴	北京理工大学自动控制系	7	115	5.0	7.0