一种新的证据组合规则应用于序列图像目标识别

• 作者: 张洪才 杨阳 潘泉 程咏梅 苗壮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标识别 D-S证据理论 序列图像 反向传播神经网络 组合规则
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 170-172
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.04.049

摘要

提出了一种新的证据理论组合规则,并结合BP神经网络和证据推理对序列图像目标识别问题进行应用.以修正的Hu不变矩为图像特征,利用数据融合的思想对来自目标的序列图像进行时间域融合处理.由BP神经网络对目标的初步识别结果构造基本置信指派函数,用该组合规则进行决策级数据融合,完成了三维飞机图像目标的识别仿真.仿真结果表明,新的组合规则结合BP神经网络的融合方法提高了三维飞机目标识别的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
3	张洪才	西北工业大学自动化学院	243	5379	38.0	64.0
4	苗壮	西北工业大学自动化学院	11	164	7.0	11.0
5	杨阳	西北工业大学自动化学院	27	62	5.0	6.0