人工神经网络预测注水腐蚀管道的剩余寿命

• 作者: 喻西崇 胡永全 赵金洲 邬亚玲 郭建春
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 注水管道 腐蚀 剩余寿命 预测
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8241-D.2002.06.004

摘要

利用人工神经网络的自适应、自组织学习能力,通过对训练样本集的学习,使用传统的CVDA-84规范、传统的BP神经网络、改进的Rumelhart和MBP神经网络,对注水管道的剩余寿命进行了预测.结果表明,CVDA-84规范偏保守,采用BP以及改进的BP神经网络预测的剩余寿命和观测值基本一致.但采用BP人工神经网络预测时,迭代次数比CVDA多得多.采用改进的Rumelhart和MBP神经网络能有效地提高预测速度,改善网络的收敛性,并且使预测精度有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵金洲		276	4144	33.0	44.0
2	喻西崇		25	442	13.0	20.0
3	邬亚玲		9	153	6.0	9.0
4	郭建春		205	2431	26.0	36.0
5	胡永全		84	1019	17.0	27.0