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摘要:
在随机环境半马氏决策过程的计算方法中,直接从最优方程求最优策略或求ε最优值函数都会遇到困难,本文讨论的弱收敛逼近提供解决这类问题近似计算的一种方法.
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随机逼近算法简介
随机逼近算法
发展方向
实际应用
Ishikawa 迭代收敛点与最佳逼近元
平均非扩张映射
Ishikawa迭代
不动点
最佳逼近元
单个守恒律初边值问题的连续弱熵解的粘性逼近解的L1收敛率
单个凸守恒律初边值问题
整体连续的弱熵解
粘性逼近解
L1收敛率
随机规划ε-逼近最优解集的Hausdorff收敛性
随机规划
ε-逼近最优解集
Hausdorff收敛
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 随机环境SMDP的弱收敛逼近
来源期刊 天津理工学院学报 学科 数学
关键词 半马氏决策过程 环境状态 最优策略 弱收敛逼近
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 O211.62
字数 1939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2002.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈茂海 琼州大学数学系 2 0 0.0 0.0
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1994(1)
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1997(1)
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2002(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
半马氏决策过程
环境状态
最优策略
弱收敛逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
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