基于小波包分析的水轮发电机组振动的故障诊断

• 作者: 李国宏 洪治 蔡天富 蔡维由
• 来源期刊: 武汉大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 故障诊断 小波重构
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 动力机械工程
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TK39
• 字数: 1791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8844.2002.01.015

摘要

针对水轮发电机组振动的频谱特点,提出了基于小波包分析的水轮发电机组振动的故障诊断方法.运用小波包分析对振动信号进行分解与重构,可以获得振动信号的突变信息,即可以获得机组振动的故障状况,从而为诊断机组振动的故障状况提供决策支持.理论计算表明,应用小波包分析技术不仅可以确定信号的突变点,而且可以在全频范围内确定信号的突变发生的时间及程度.计算机仿真表明这种信号分析方法对水轮发电机组振动的故障诊断是十分有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡维由	武汉大学动力与机械学院	57	716	15.0	25.0
2	蔡天富	武汉大学动力与机械学院	5	46	2.0	5.0
3	洪治	武汉大学动力与机械学院	1	39	1.0	1.0