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摘要:
引入一种新的文本图像分割方法:两步隐马尔科夫树模型(HMT)多尺度文本图像分割. 该分割方法是在文献[1]的基础上,先将背景分出,再将文本分为文字与图像两种类型, 分别建立HMT模型, 完成文本图像的分割. 最后通过实例阐明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种两步HMT文本图像分割方法
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多尺度文本分割 HMT模型 二维小波变换
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 数学与信息科学
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3073字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4978.2002.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓艺 河南大学数学系 14 100 6.0 9.0
2 侯玉华 河南大学数学系 11 74 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度文本分割
HMT模型
二维小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
17
总被引数(次)
14463
相关基金
河南省教委自然科学基金
英文译名:
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