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摘要:
针对模拟退火算法收敛速度慢和遗传算法存在种群退化问题,将二者有机地结合在一起,提出了遗传退火算法,证明了该算法的收敛性.仿真结果表明,遗传退火算法既克服了模拟退火算法收敛速度慢,又解决了遗传算法中种群退化问题.该算法不仅适用于一般的组合优化问题,也适用于目标函数不确定和可变的情况.
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文献信息
篇名 遗传退火算法及收敛性分析
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 全局优化 遗传退火算法 收敛性
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 376-380
页数 5页 分类号 TP1
字数 1693字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘永湘 西安理工大学自动化与信息工程学院 34 548 13.0 22.0
2 李敏远 西安理工大学自动化与信息工程学院 46 454 12.0 19.0
3 李守智 西安理工大学自动化与信息工程学院 34 376 9.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
全局优化
遗传退火算法
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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