基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文对模糊专家系统、模糊决策支持系统和模糊控制系统中常用的Zadeh的模糊推理合成法则CRI进行了推广,提出了带参数的模糊推理合成法则.该法则克服了传统的CRI法则的若干不足之处,能在极弱条件下满足肯定前件的假言推理,否定后件的拒取式推理,否定前件的假言推理,具有推理的逼近性.因为在本方法中已降低了模糊蕴含关系R的关键性地位,所以无须慎选适宜的R.通过参数的调整,本方法具有灵活性和准确性.本文给出了参数的具体取值方法.
推荐文章
多重模糊推理情形下的CRIP法
模糊推理
合成法则
Fuzzy专家系统
假言推理
自适应神经模糊推理系统的参数优化方法
模糊系统
自适应神经模糊推理系统
隶属度函数
图像纹理合成的研究应用
纹理
纹理合成
块拼接
图像拼接
一种新的证据合成法则
证据理论
合成法则
冲突证据
信度函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 带参数的模糊推理合成法则的性质研究
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 近似推理 模糊关系合成法则 Fuzzy专家系统 假言推理
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 论文报告
研究方向 页码范围 397-402
页数 6页 分类号 TP18
字数 6469字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机系 623 11098 50.0 74.0
2 叶有培 南京理工大学计算机系 26 165 6.0 11.0
3 徐蔚鸿 长沙电力学院数学与计算机系 37 344 10.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (270)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (89)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2007(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2008(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2009(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2010(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2011(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2012(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
近似推理
模糊关系合成法则
Fuzzy专家系统
假言推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导