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摘要:
宏观经济的预测常采用数学回归法建立其数学模型,这种方法的不足之处在于模型的结构(解析式)与其构造者的经历、阅历和知识结构有关,因而带有某种程度的主观性,不能充分映射经济系统复杂的非线性函数关系.本文将神经网络引入经济系统的建模之中,并用它建立了河南省城镇居民的消费函数模型,取得了较为满意的预测结果.
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文献信息
篇名 用神经网络建立消费函数的数学模型
来源期刊 洛阳工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 经济预测 消费函数
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 自动化与计算机应用
研究方向 页码范围 67-68
页数 2页 分类号 TP183
字数 1423字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2002.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张安年 洛阳工学院电气工程系 7 28 3.0 5.0
2 丁喆 洛阳工学院电气工程系 2 12 2.0 2.0
3 卜文绍 洛阳工学院电气工程系 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
经济预测
消费函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
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