间歇过程的神经网络模型

• 作者: 孙正贵 李永彪 赵清杰
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 间歇聚丙烯过程 神经网络 建模
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 13-14,12
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2002.04.004

摘要

间歇过程通常具有非线性、时变和易燃易爆的特点,用常规的建模方法建立起模型比较困难.本文针对间歇聚丙烯过程,利用前馈神经网络建立其数学模型.首先根据实际系统的输入输出建立网络的结构,再用经验数据对网络进行训练,并用未参加训练的数据对网络进行测试.测试的最大误差是0.03MPa,这一误差在要求的范围之内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙正贵	胜利石油管理局科技处	3	45	2.0	3.0
2	李永彪		2	45	2.0	2.0
3	赵清杰	清华大学计算机系	6	374	5.0	6.0