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摘要:
笔者针对综合评价建模过程中变量选取方法的局限性,应用神经网络原理对输出值各影响因素进行贡献分析,进而剔除影响不显著或不重要的因素,为模型建立、综合评价和决策过程中选取合适指标提供了可靠依据.
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文献信息
篇名 人工神经网络在变量选择中的应用
来源期刊 重庆交通学院学报 学科 经济
关键词 综合评价 神经网络 决策 变量选取
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-29,37
页数 4页 分类号 F540.32
字数 2468字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-0696.2002.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张生瑞 67 1491 20.0 37.0
2 李继锐 6 51 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
综合评价
神经网络
决策
变量选取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆交通大学学报(自然科学版)
月刊
1674-0696
50-1190/U
大16开
重庆市南岸区学府大道66号
1982
chi
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