天文导航星座划分方法的分析与比较

• 作者: 王洪志 田晓东 韦锡华
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 航空航天
• 关键词: 天文导航 星座划分 聚类分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 神经网络和模糊控制
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: V324.3
• 字数: 2510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2002.06.009

摘要

运用自组织特征映射神经网络和模糊C均值聚类算法,分别对星空图像中星座的划分进行了仿真,得到了较满意的结果.这在一定程度上提高了天文导航计算的可靠性和准确性,为自动天文定位、定向计算提供了可靠的数据源信息.最后将此两种算法在聚类准确度等方面进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪志		4	48	2.0	4.0
2	田晓东		10	15	2.0	3.0
3	韦锡华		7	46	3.0	6.0