基于遗传算法的燃煤锅炉热效率优化

• 作者: 周昊 岑可法 廖宏楷 曾庭华 朱洪波
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 锅炉热效率 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 热力工程
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TK223
• 字数: 3559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2002.07.026

摘要

在对锅炉飞灰含碳量进行人工神经网络建模的基础上,确定了各种运行参数和煤种对锅炉飞灰含碳量的影响关系.由于锅炉煤种的多变性,针对某个煤种进行实炉调整所获得的最佳工况往往与目前燃用煤种所需的最佳工况偏离.文中结合遗传算法和人工神经网络技术,对某台300MW四角切圆燃煤电厂锅炉热效率的优化进行了研究,为大型电厂锅炉通过燃烧调整提高锅炉效率提供有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑可法	能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室浙江大学热能工程研究所	62	1685	23.0	39.0
2	朱洪波		12	557	8.0	12.0
3	廖宏楷		8	424	7.0	8.0
4	曾庭华		46	733	15.0	26.0
5	周昊	能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室浙江大学热能工程研究所	18	779	12.0	18.0