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摘要:
在干涉图的静态分解小波域进行了中值滤波,并和另外3种滤波算法进行了比较.结果表明,该算法不仅能有效地去除斑点噪声,并能很好地保持相位的细节信息和条纹的边缘,保持相位的纯洁性,而且大大地减少了残余点的数量,更有利于相位解缠.
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文献信息
篇名 基于静态小波分解的SAR干涉图滤波
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 干涉图 斑点噪声 滤波 静态小波分解
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 5-9
页数 5页 分类号 TP7
字数 3142字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0470.2002.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新武 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室 44 597 15.0 23.0
2 郭华东 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室 151 2304 28.0 40.0
3 王长林 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室 57 1340 21.0 35.0
4 岳焕印 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室 14 216 10.0 14.0
5 范典 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究实验室 9 218 8.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
干涉图
斑点噪声
滤波
静态小波分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导