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摘要:
本文采用一种新的方法对避免共线性影响进行探讨,建立了两个人工神经网络模型,得到了较好的拟合效果,同时进行了参数分析.神经网络模型为建立存在共线性现象的多元线性回归模型开辟了新的途径.
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模型
化工过程
生产
原理
人工神经网络在材料研究中的应用
人工神经网络
性能
工艺
相变
组织模拟
内容分析
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文献信息
篇名 人工神经网络在共线性问题上的应用探讨
来源期刊 计量与测试技术 学科 工学
关键词 回归分析 神经网络 模拟
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 计测技术
研究方向 页码范围 34-36
页数 3页 分类号 TP3
字数 2353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6941.2002.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭伟 77 510 12.0 19.0
2 唐得刚 2 4 1.0 2.0
3 侯爱琴 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归分析
神经网络
模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量与测试技术
月刊
1004-6941
51-1412/TB
大16开
成都市东风路北二巷5号
62-198
1974
chi
出版文献量(篇)
9846
总下载数(次)
29
总被引数(次)
17584
论文1v1指导