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摘要:
根据结构损伤后的动力特性(包括频率和振型)实测数据,提出了基于混合优化策略的结构损伤识别方法.所建立的混合优化策略将收敛速度快的局部优化搜索方法与具有全局搜索能力的人工神经网络方法相结合,解决了局部优化搜索方法的局部极值问题和全局优化搜索方法收敛速度慢的问题.这对于解决反问题所普遍存在的解的不唯一性和不稳定性问题具有实际意义.
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文献信息
篇名 基于混合优化策略的结构损伤识别方法
来源期刊 中国矿业大学学报 学科 数学
关键词 固有频率 损伤识别 神经网络 混合优化 观测数据 反问题
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 O327|O224
字数 3632字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1964.2002.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何翔 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 10 382 9.0 10.0
2 李守巨 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 167 2352 26.0 41.0
3 刘迎曦 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 150 2718 27.0 44.0
4 周圆π 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室 5 105 5.0 5.0
5 刘玉静 吉林工学院基础科学系 3 44 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
固有频率
损伤识别
神经网络
混合优化
观测数据
反问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国矿业大学学报
双月刊
1000-1964
32-1152/TD
大16开
江苏省徐州市中国矿业大学内
28-73
1955
chi
出版文献量(篇)
3700
总下载数(次)
6
总被引数(次)
77959
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导