基于支持向量机的静力损伤识别方法

• 作者: 付春雨 单德山 李乔
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁结构 连续梁 静力损伤识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 47-53
• 分类号: U441.4
• 字数: 6326字
• 语种: 中文

摘要

针对使用静力测试数据进行桥梁结构损伤识别时容易出现误判的问题,基于支持向量机理论,提出1种新的静力损伤识别方法.将损伤识别过程分为损伤发生识别、损伤位置识别和损伤程度识别3个步骤.使用理论计算结果与测试数据比较的方法判断损伤是否发生,采用C-支持向量机分类算法进行损伤位置识别,利用ε-支持向量机回归算法进行损伤程度识别.将该方法与优化识别方法同时运用于1个连续梁试验中.试验结果表明:与优化识别方法相比,支持向量机方法通过分开求解损伤位置和程度,并先进行结构有限元分析,然后再使用支持向量机进行识别,将这2个过程解耦,从而降低了问题的难度,不仅能够正确地识别损伤出现的位置,而且能够得到与实际相符的损伤程度识别结果,并且具有较好的推广能力和较强的抗噪声能力,能够很好地对桥梁静力损伤进行识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付春雨	西南交通大学土木工程学院	8	91	6.0	8.0
2	单德山	西南交通大学土木工程学院	89	893	19.0	26.0
3	李乔	西南交通大学土木工程学院	213	3744	32.0	49.0