基于改进PSO算法的两阶段损伤识别方法

• 作者: 李正良 王磊 郭惠勇
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 损伤识别 粒子群优化 贝叶斯理论 频率 模态应变能
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 926-932
• 分类号: TB123
• 字数: 4814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.06.007

摘要

为解决结构多损伤情况下的位置识别和损伤程度判定问题,提出了一种基于改进粒子群优化算法和贝叶斯理论的两阶段损伤识别方法,该方法采用频率和模态应变能作为损伤定位源数据,分别用基于频率改变和基于应变能耗散率的识别方法进行损伤信息的初步提取,再利用贝叶斯融合理论对损伤位置进行较为精确的判定.然后,利用粒子群优化(PSO)算法对损伤位置和程度进行更为精确的二次识别.考虑到简单PSO算法易陷入局部最优解,提出了3种改进措施,即粒子位置突变、最优记忆粒子微搜索和双收敛措施.数值仿真结果表明:采用贝叶斯融合理论可以有效地识别出可能的损伤单元,在此基础上用改进的PSO算法可以更精确地识别损伤的位置和程度,同时采用3种改进措施的PSO算法的识别精度明显优于其他PSO算法和遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李正良	重庆大学土木工程学院	224	1545	21.0	30.0
5	王磊	重庆大学土木工程学院	57	771	14.0	26.0
9	郭惠勇	重庆大学土木工程学院	27	321	11.0	17.0