带钢卷取温度高精度预报模型的研究与开发

• 作者: 张树存
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数学模型 神经网络 BP算法 卷取温度预报
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 261-263
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2002.03.021

摘要

针对传统卷取温度模型的固有缺陷,为了提高卷取温度的控制精度,提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法,用于热轧带钢卷取温度的预报.离线仿真表明,采用本文所述的方法,能够较准确地预报带钢的卷取温度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张树存	燕山大学机械工程学院	21	68	5.0	7.0