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摘要:
基于Web数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.文章介绍了Web数据挖掘最流行的分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘.根据Web数据挖掘的最近研究状况,总结了几个研究热点,并介绍了一个Web使用记录挖掘的框架WebSIFT.
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内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Web的数据挖掘研究综述
来源期刊 电脑与信息技术 学科
关键词 数据挖掘 Web数据挖掘 权威性
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡学钢 314 3156 27.0 39.0
2 穆斌 11 70 4.0 8.0
3 朱琳玲 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Web数据挖掘
权威性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与信息技术
双月刊
1005-1228
43-1202/TP
大16开
长沙市解放东路53号
42-113
1993
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
14
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导