自适应遗传算法在桁架结构优化设计中的应用

• 作者: 张思才 张方晓
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 桁架结构 离散变量 结构优化设计 自适应遗传算法 满应力设计
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TU323.404

摘要

交叉算子与变异算子是遗传算法中产生新个体的主要手段.针对简单遗传算法中交叉概率与变异概率随进化过程恒定不变的缺点,采用自适应的交叉、变异概率研究了针对离散变量结构优化设计的遗传算法.以在应力约束条件下的静定桁架与超静定桁架结构为算例,比较了改进交叉、变异算子前后的优化结果,并将计算结果与满应力设计方法所得结果进行了比较.结果表明,自适应遗传算法对离散变量结构优化是有效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张方晓	中国工程物理研究院结构力学研究所	20	281	8.0	16.0
2	张思才	中国工程物理研究院结构力学研究所	14	228	5.0	14.0