统一框架下软计算方法和支撑矢量机的机理研究

• 作者: 李映 焦李成
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 软计算方法 支撑矢量机 经验风险最小化 结构风险最小化
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 172-177
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.02.008

摘要

本文在加权径向基函数这一统一方法的框架下,对常用的几种软计算方法(包括神经网络、小波网络、模糊系统、贝叶斯分类器、模糊划分)以及支撑矢量机等机器学习方法的内在机理做了进一步的研究.特别地,对于支撑矢量机这种新的学习方法,文中分析了它和神经网络等方法之间的异同处,并尝试性地把其纳入统一的框架下,从而为支撑矢量机及软计算方法的研究与应用提供了理论上的指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	李映	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	11	133	4.0	11.0