基于神经网络的工程估价系统研究

• 作者: 杨晓林 郭玉田
• 来源期刊: 哈尔滨建筑大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 工程估价 神经网络 BP算法 计算机辅助系统
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: F29
• 字数: 2690字
• 语种: 中文

摘要

通过研究工程造价的构成及其影响因素,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了12个主要因素,作为神经网络的输入变量,在深入研究神经网络理论功能的基础上,选用可以应用于工程估价的BP神经网络和BP计算方法,利用s型神经元I/O特性和BP算法的函数逼近功能,使建筑工程造价的估算值的影响因素变化更逼近于其在成本构成中的客观作用,从而更接近于工程实际造价,建立了工程估价模型并开发了计算机辅助系统.收集了60个工程估价实例作为训练样本,10个工程实例作为检测实例,经测算达到可以用于工程实际的水平.此方法可以快速准确地进行工程估价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓林	哈尔滨工业大学管理学院	10	124	4.0	10.0
2	郭玉田	哈尔滨工业大学管理学院	1	64	1.0	1.0