厦门市工程估价的RBF神经网络预测模型

• 作者: 叶青
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 工程估价 预测模型 径向基函数 人工神经网络 厦门市
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 446-450
• 分类号: TU723.3|TP183
• 语种: 中文

摘要

选取55个厦门市典型工程造价指标,利用SPSS统计分析软件对工程特征和训练样本进行相关性分析、归类合并,得出11个工程特征作为平米造价的主要影响因素.以径向基函数(RBF)神经网络原理为基础,建立工程造价估算模型,通过试验,选择net=newrb(P,T,0.01,1.0)建立RBF网络,用y=sim (net1,P)对样本进行训练测试.实证分析结果显示:该模型具有计算快捷简便的优势,估算误差在允许范围内,可用于实际工程造价的辅助估算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶青	华侨大学土木工程学院	41	251	9.0	14.0