数学形态特征应用于昆虫自动鉴别的研究

• 作者: 于新文 沈佐锐 赵汗青
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 数学形态特征 自动鉴别 分类机理
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息技术
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: Q964
• 字数: 2636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4333.2002.03.007

摘要

用虫体面积、周长等11项数学形态特征对40种昆虫实现自动鉴别,得出了各项数学特征的权重.在昆虫的自动鉴别中,11项特征所起的作用大小为:面积>偏心率>形状参数>周长>纵轴长>孔洞数>横轴长、似圆度>叶状性>圆形性>球状性.以面积、周长等数学形态特征为分类依据,对隶属8目25科的40种昆虫进行了二叉式分类,并以此为鉴别机理,实现了对昆虫自动识别软件BugVisux的升级,使其能够自动鉴别的昆虫种类由3种增加到40种,准确率达到97.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵汗青	中国农业大学植物保护学院	4	318	4.0	4.0
2	沈佐锐	中国农业大学植物保护学院	156	3679	34.0	52.0
3	于新文	西南林学院动物保护与利用系	9	473	8.0	9.0